AI bestaat al tientallen jaren, maar recent is er een grote opleving geweest in een specifiek type AI, genaamd “Generative AI” of GenAI. Deze opwindende technologie gaat niet alleen over het begrijpen of analyseren van data, maar vooral over het creëren van nieuwe dingen – of het nu gaat om kunst, muziek, tekst of zelfs video’s.

Weet je welke van de volgende tools geen GenAI is?

  • Midjourney
    Dit is GenAI! Midjourney is een generatief AI-tool dat ontworpen is om visuele content te creëren, zoals afbeeldingen, op basis van tekstbeschrijvingen.
  • ChatGPT
    Dit is GenAI! ChatGPT is een generatieve AI die tekstgebaseerde content kan creëren op basis van prompts.
  • Zoom
    Zoom is geen generatieve AI; het is een videovergaderingstool die online vergaderingen en communicatie mogelijk maakt.

Wat is Generative AI?

Generative AI is een tak van AI die veel informatie over iets verwerkt en dit gebruikt om nieuwe content te creëren die vergelijkbaar maar origineel is. Bijvoorbeeld, na het analyseren van duizenden schilderijen kan een generatieve AI nieuwe afbeeldingen maken die lijken alsof een mens ze heeft geschilderd.

Hoe heeft dit kunnen gebeuren?

De grote doorbraak die de ontwikkeling van generatieve AI, en vooral slimme systemen zoals ChatGPT, heeft versneld, kwam van een nieuwe methode genaamd de Transformer-architectuur. Deze methode, geïntroduceerd in 2017, helpt machines om informatie beter te begrijpen en te organiseren door de belangrijke woorden in een zin te benadrukken, ongeacht waar ze voorkomen. Zo kan de AI bijvoorbeeld het verschil maken tussen “bank” als in een plek waar geld wordt bewaard en “bank” als de zijkant van een rivier.

De transformer-architectuur stelt AI-systemen ook in staat om veel informatie tegelijkertijd te verwerken en daar veel sneller van te leren dan voorheen. Dit was een enorme vooruitgang, waardoor AI complexe taken kan uitvoeren die meer menselijk lijken.

Samen met de transformer zijn er ook andere belangrijke ontwikkelingen geweest:

  • Meer Data
    Dagelijks genereren we enorme hoeveelheden digitale content, wat zorgt voor een rijke leeromgeving voor AI.
  • Betere Algoritmen
    Verbeteringen in algoritmen, vooral die gerelateerd aan machine learning en neurale netwerken, hebben AI slimmer en sneller gemaakt.
  • Toegenomen Rekenkracht
    Krachtigere computers kunnen informatie sneller verwerken, wat het trainen van AI op grote datasets haalbaar maakt.

Hoe creëert Generative AI nieuwe dingen?

Generative AI werkt een beetje zoals een hoogwaardige imitator. Het maakt gebruik van een speciale aanpak in machine learning, genaamd “deep learning”, die uit lagen van verwerking bestaat om de AI te helpen complexe patronen in data te leren. Eenmaal getraind, kan de AI nieuwe content genereren die de stijl of inhoud van de oorspronkelijke data nabootst.

GenAI heeft veel coole toepassingen:

  • Grote Taalmodellen (LLM’s)
    Dit zijn krachtige tools die AI gebruiken om menselijke tekst te begrijpen en te genereren. Dit is waar de opwinding rondom de mogelijkheden van GenAI begon. Chatbots zoals ChatGPT zijn voorbeelden van LLM’s die kunnen converseren, vragen beantwoorden en zelfs essays of gedichten kunnen schrijven.
  • Afbeeldingen en Kunst
    GenAI, zoals DALL-E en Midjourney, kan nieuwe kunstwerken creëren op basis van een eenvoudige tekstbeschrijving.
  • Video en Muziek
    GenAI-tools kunnen nieuwe videoclips maken die realistisch lijken of bestaande clips aanpassen, zoals het veranderen van een zonnige dag in een regenachtige. Ze kunnen ook nieuwe liedjes creëren in verschillende genres met menselijke stemmen.

Het Potentieel van Generative AI

Generative AI is niet zomaar een technische gimmick; het heeft praktische toepassingen die de manier waarop we werken en leven kunnen veranderen.

  • In creatieve industrieën kan het nieuwe tools bieden voor kunstenaars en ontwerpers.
  • In het bedrijfsleven kan het routinetaken automatiseren, zoals het genereren van rapporten of het beantwoorden van veelgestelde klantvragen.
  • In het onderwijs kan het zorgen voor gepersonaliseerde leerervaringen en content.

Categorized in:

Blog,

Last Update: December 5, 2024